Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.Для Python-разработчиков и специалистов Data Science

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.Для Python-разработчиков и специалистов Data Science

В кратком практическом руководстве излагаются современные представления об эпидемиологии, этиологии и патогенезе функциональной диспепсии, обсуждается проблема соотношения функциональной диспепсии и хронического гастрита, рассматриваются вопросы диагноза и дифференциального диагноза, а также современные подходы к лечению. В практическом руководстве представлен анализ современных данных литературы по проблеме функциональной диспепсии, а также многолетний собственный опыт авторов по обследованию и лечению таких больных. Практическое руководство предназначено для гастроэнтерологов, терапевтов, врачей общей практики, но может быть полезным и студентам медицинских институтов.

Книга предназначена для инженеров и конструкторов, занимающихся разработкой и моделированием машиностроительных конструкций, а также для студентов и аспирантов технических специальностей вузов. .Книга изложена в максимальном приближении к официальной справке по Autodesk Simulation и, по сути, является локализованным справочным руководством. .В книге представлены описание интерфейса, команд, настройка и принцип работы в Autodesk Simulation Multiphysics; создание, импорт/экспорт моделей, выбор типа анализа, параметров, решение задач в простой и связанной постановке; просмотр и оценка полученных результатов. Приведено описание приложений для расчета усталости и прочностного анализа емкостей. .В зависимости от степени подготовки читатель может обратиться к конкретным разделам: либо к основам и принципам работы с программным комплексом, либо непосредственно к сути и особенностям построения более сложных моделей. В книге приведены рекомендации по созданию адекватных моделей, эффективные приемы работы с программным комплексом. Рассмотрены возможные ошибки при построении модели и ее анализе, даны вероятные пути решения. .Материал книги представлен для версии Autodesk Simulation Multiphysics 2012. Таким образом, в зависимости от варианта поставки или версии отдельные меню, команды и диалоговые окна будут недоступны. . . . . . . . . . . . . . . . .

Книга предназначена для инженеров и конструкторов, занимающихся разработкой и моделированием машиностроительных конструкций, а также для студентов и аспирантов технических специальностей вузов. .Книга изложена в максимальном приближении к официальной справке по Autodesk Simulation и, по сути, является локализованным справочным руководством. .В книге представлены описание интерфейса, команд, настройка и принцип работы в Autodesk Simulation Multiphysics; создание, импорт/экспорт моделей, выбор типа анализа, параметров, решение задач в простой и связанной постановке; просмотр и оценка полученных результатов. Приведено описание приложений для расчета усталости и прочностного анализа емкостей. .В зависимости от степени подготовки читатель может обратиться к конкретным разделам: либо к основам и принципам работы с программным комплексом, либо непосредственно к сути и особенностям построения более сложных моделей. В книге приведены рекомендации по созданию адекватных моделей, эффективные приемы работы с программным комплексом. Рассмотрены возможные ошибки при построении модели и ее анализе, даны вероятные пути решения. .Материал книги представлен для версии Autodesk Simulation Multiphysics 2012. Таким образом, в зависимости от варианта поставки или версии отдельные меню, команды и диалоговые окна будут недоступны. . . . . . . . . . . . . . . . .

В кратком практическом руководстве излагаются современные представления об эпидемиологии, этиологии и патогенезе функциональной диспепсии, обсуждается проблема соотношения функциональной диспепсии и хронического гастрита, рассматриваются вопросы диагноза и дифференциального диагноза, а также современные подходы к лечению. В практическом руководстве представлен анализ современных данных литературы по проблеме функциональной диспепсии, а также многолетний собственный опыт авторов по обследованию и лечению таких больных. Практическое руководство предназначено для гастроэнтерологов, терапевтов, врачей общей практики, но может быть полезным и студентам медицинских институтов.

В кратком практическом руководстве излагаются современные представления об эпидемиологии, этиологии и патогенезе функциональной диспепсии, обсуждается проблема соотношения функциональной диспепсии и хронического гастрита, рассматриваются вопросы диагноза и дифференциального диагноза, а также современные подходы к лечению. В практическом руководстве представлен анализ современных данных литературы по проблеме функциональной диспепсии, а также многолетний собственный опыт авторов по обследованию и лечению таких больных. Практическое руководство предназначено для гастроэнтерологов, терапевтов, врачей общей практики, но может быть полезным и студентам медицинских институтов.

В практическом руководстве описаны конструкционные особенности различных устройств, применяемых при проведении экспресс-анализов в полевых условиях, в том числе при аварийных и других экстремальных ситуациях. Подробно рассмотрены методы работы с индикаторными трубками и комплексами на их основе, с другими газоанализаторами. Приведены методики определения наиболее важных газов. Обсуждаются тест-методы и приборное оснащение при проведении анализов различных объектов окружающей среды, а также хроматографические, спектральные и другие инструментальные методы. Приведены методы оценки показателей качества воды в полевых условиях. . .Для специалистов СЭС, лабораторий МЧС, судмедэкспертизы и военных ведомств. . . .

В практическом руководстве описаны конструкционные особенности различных устройств, применяемых при проведении экспресс-анализов в полевых условиях, в том числе при аварийных и других экстремальных ситуациях. Подробно рассмотрены методы работы с индикаторными трубками и комплексами на их основе, с другими газоанализаторами. Приведены методики определения наиболее важных газов. Обсуждаются тест-методы и приборное оснащение при проведении анализов различных объектов окружающей среды, а также хроматографические, спектральные и другие инструментальные методы. Приведены методы оценки показателей качества воды в полевых условиях. . .Для специалистов СЭС, лабораторий МЧС, судмедэкспертизы и военных ведомств. . . .

В настоящее время глубокое обучение (Deep Learning) предоставляет средства для распознавания шаблонов в данных, которые являются движущей силой онлайнового бизнеса и общественных медиаплощадок. Книга «Глубокое обучение для чайников» предлагает вам сведения, помогающие снять покров тайны с этой темы, равно как и со всех связанных с ней внутренних технологий. В мгновение ока вам станут понятными все более и более запутанные алгоритмы, а вдобавок вы найдете простую и безопасную среду для экспериментирования с глубоким обучением. Книга «Глубокое обучение для чайников» даст высокоуровневое представление о том, что в точности способно делать глубокое обучение, и предложит примеры основных видов приложений глубокого обучения. Книга «Глубокое обучение для чайников»: включает примеры кода; предоставляет реальные примеры в рамках доступного повествования; предпринимает практические действия для облегчения усвоения материала; показывает, как более эффективно использовать глубокое обучение с помощью правильно выбранных инструментов. Книга «Глубокое обучение для чайников» великолепно подойдет тем, кто хочет лучше понять основы внутренних технологий, которыми мы пользуемся каждый день.

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science - это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: - Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. - Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. - Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. - Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки. .В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов. .Основные темы книги: .Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов .Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии .Визуализация внутренних состояний нейронной сети .Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста .Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений .Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN) .

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки. .В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов. .Основные темы книги: .Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов .Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии .Визуализация внутренних состояний нейронной сети .Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста .Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений .Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN) .

Практическое руководство может оказаться полезным специалистам, сталкивающимся с проблемами диагностики, лечения и реабилитации пациенток с доброкачественными заболеваниями молочных желез. Руководство подготовлено специалистами кафедры акушерства и гинекологии Военно-медицинской академии и рассчитано как на практикующих врачей различных специальностей, так и на специалистов, проходящих обучение в системе последипломного образования.

В своей книге Джефф Петти, признанный английский педагог и консультант, основываясь на опыте мировой педагогики и последних достижениях науки, популярно объясняет особенности преподавания в современных условиях. В легкой манере с истинно английским юмором он предлагает удобные и отработанные инструменты для решения проблем, общих для всех педагогов - от инструкторов фитнеса до преподавателей высшей математики. Как сделать из ленивого ученика активного и ответственного? Как дисциплинировать класс, не лишая его искренней радости от получения знаний? Как построить план конкретного урока и цикл занятий так, чтобы материал уложился в отведенное время и был усвоен учениками? "Современное обучение" - учебник для учителей, его можно смело рекомендовать как начинающим педагогам, так и преподавателям со стажем.